2025-07-12
舍弗勒工业级AI视觉检测系统 在现代工业生产和汽车零部件领域，产品质量与安全至关重要，直接影响企业市场竞争力和企业声誉。然而，传统手工质检效率低下、标准不一致且漏检率高，已难以满足现代化生产的需求。融合几十年的自动化技术积累与对生产痛点的深刻了解，舍弗勒中国区智能装备公司推出一款工业级AI视觉检测系统，精准攻克复杂检测难题，为制造业提供设备 软件 数据闭环的一站式解决方案。 产品介绍 舍弗勒AI视觉检测系统：全面解决复杂检测任务 舍弗勒AI视觉检测系统由本土团队开发，是一款工业级智能检测解决方案，集成了先进的AI技术、传统视觉技术和自动化技术于一体的整体解决方案，专注于高效处理各种复杂检测任务，如定位、检测、分类及字符识别等问题，覆盖从来料入库、来料检验、产线生产、到包装的全链路生产场景。 与市面上大多数AI视觉软件不同，舍弗勒AIVI平台同步掌握生产端与算法端数据，形成业务流和数据流的闭环管理，为企业提供了高效、灵活且可靠的检测解决方案。 功能优势 自动化与AI算法完美融合 完整解决方案：自动化设备 AI算法软件 数据全流程闭环整体解决方案。 柔性适配：拖拽式逻辑引擎，无需代码链接PLC；低代码界面仅需基础操作即可实现人机交互 极速处理：采用算子并行处理技术，显著缩短周期。 灵活开发接口：提供开发接口，客户可自主维护与二次开发；为企业打造私域AI算法社区 应用场景 从零部件到精密检测的全覆盖 零部件表面缺陷 字符识别 包装完整性检测 精密尺寸测量 应用案例 轮毂轴承表面缺陷检测 项目背景 产品型号30余种 检测类型超过71种 产品表面油脂干扰重 传统人工检测效率低下 解决方案 全自动视觉检测设备，配备7个视觉检测工站，采用11个高分辨率相机进行缺陷图片采集并分析。 融合传统视觉技术与AI算法：先通过传统视觉技术排除干扰，再利用AI优化分割算法和增强分类网络识别划痕、凹坑等微小缺陷，从而提升小缺陷的检出率。 整个检测和数据分析实现全流程自动化，包括自动追溯和不合格品剔除，由PLC程序控制，覆盖从螺纹孔到表面缺陷的全面质检。 实施效果 整体检出率提升至99.99%，过检率低于5%和单一缺陷漏检率低于0.01% 1秒内处理15张缺陷图片 产线节省9名质检人员 实现全型号产品兼容，可一键换型 目前，舍弗勒AI检测方案已经成功应用于汽车多种零部件冲压件表面缺陷、零部件表面字符识别以及包装漏装检测等多个生产制造场景。舍弗勒AI视觉检测完整解决方案，以高效性和创新性提升检测精度，降低综合成本，为智能制造树立新的标杆。 舍弗勒将继续发挥自动化技术优势，加大研发投入，加速AI视觉检测技术的落地，帮助企业降低生产成本，提高生产效率和效益。
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